Weka:一个开源的机器学习和数据挖掘软件

weka

基本介绍

Weka的全名是怀卡托智能分析环境(Waikato Environment for Knowledge Analysis),同时weka也是新西兰的一种鸟名,而Weka的主要开发者来自新西兰。Weka作为一个公开的数据挖掘工作平台,集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法,包括对数据进行预处理,分类,回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。如果想自己实现数据挖掘算法的话,可以参考Weka的接口文档。在Weka中可以方便地集成自己的算法或者借鉴它的方法自己实现可视化工具。

使用准备

  1. Weka安装后有GUI和命令行两种打开方式。
  2. Weka支持的数据集有arff、csv、xrff格式,可以在安装目录的 data 文件夹下找到示例。
  3. Weka安装目录下有使用文档和类说明文档以及源码,若要调用Weka算法只需要在程序中引入Weka.jar包就可以了。
  4. Weka安装后不支持中文数据。

基本使用

1、打开GUI,点击Explorer按钮,此时会出现Explorer界面:

1

2、点击Open,选择data文件下的任意一个数据集,例如 weather.nominal.arff 数据集,这里面记录的是一些天气数据:

3

3、此时可以在栏目上选择不同的算法(数据集不支持的算法会变暗)。选中可以使用的算法,再点击Start,就可以在右侧的output中看到计算结果:

5

4、当然你也可以自定义数据集,用Weka进行分析测试,十分方便。

5、这只是Weka的基本功能,要想使用其它功能还需要深入了解

开发资源

官方网站:http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/

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