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标签为 机器学习 的资源

  • Caffe:一个深度学习框架

    Juliesand 整理 1

    Caffe是一个深度学习框架,具有表达力强、速度快和模块化的思想,由伯克利视觉学习中心(BVLC)和社区贡献者开发。Yangqing Jia在加州大学伯克利分校攻读博士期间创建了这个项目。
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  • PyMC:马尔科夫链蒙特卡洛采样工具

    赵叶宇 整理 5

    PyMC是一个实现贝叶斯统计模型和马尔科夫链蒙塔卡洛采样工具拟合算法的Python库。PyMC的灵活性及可扩展性使得它能够适用于解决各种问题。除了包含核心采样功能,PyMC还包含了统计输出、绘图、拟合优度检验和收敛性诊断等方法。
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  • Pylearn2:一个基于Theano的机器学习库

    赵叶宇 整理 1 1

    Pylearn2是一个基于Theano的机器学习库,大部分功能基于Theano顶层实现。用户可以用数学表达式去编写Pylearn2插件(新模型、算法等),Theano不仅会帮助用户优化这些表达式,并且将这些表达式编译到CPU或者GPU中。
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  • H2O:用作大数据统计的分析引擎

    Another_mt 整理 1

    H2O是为数据统计、机器学习、大数据计算方面服务的工具,是一个Web的图形界面,开发人员可以自行编写数据转换和数据处理模型。
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  • PyBrain:基于Python的机器学习库

    beyondwu 整理 1 1

    PyBrain是一个基于Python的机器学习库,将一系列的数据处理的算法封装到被称之为Module的模块中。
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  • Apache Mahout:经典机器学习算法库

    云中游 整理 1

    Mahout 是 Apache Software Foundation旗下的一个开源项目,提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现,旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。
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  • Apache Flink:快速、可靠的大规模数据处理引擎

    刘立华 整理 1

    Apache Flink是分布式大数据处理平台,其核心是提供数据分发、通信、分布式计算的流媒体数据流引擎。
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  • Apache Hadoop:在商用硬件集群上用来进行大规模数据存储的开源软件框架

    zhiguo 整理 2

    Apache™ Hadoop®是一个可靠的、可扩展、分布式计算的开源软件项目,通过计算机集群使用简单的编程模型对大型数据集进行分布式处理。其本身被设计成在应用层检测和处理故障,在计算机集群之上提供高度可用的服务,并且能够自动将失败的任务重新分配。
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  • python-recsys:一款实现推荐系统的python库

    beyondwu 整理 1 1

    python-recsys是一个用来实现推荐系统的python库。
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  • QuickML:高效机器学习库

    黄小非 整理 1

    QuickML是一个功能强大,简单易用的机器学习库。该库采用Java语言编写,类库组织上完全遵照标准Java API规范。该库实现了高效健壮的决策树学习器(Decision Tree Learner),随机森林(Random forests),并提供交叉验证(Cross validation)和元参数优化器功能(Meta-parameters optimizer)。
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  • ccv:一个现代计算机视觉库

    冰斌 整理 2

    ccv是一个基于C语言实现的、带缓存的现代计算机视觉库。它实现了许多先进的算法,如快速检测算法、精准检测算法、跟踪算法、特征点检测算法等。
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  • scikit-learn:用于机器学习的Python模块

    木头lbj 整理

    scikit-learn是在SciPy基础上构建的用于机器学习的Python模块。
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