Orange:通过可视化编程或 Python 脚本进行数据挖掘、数据可视化、分析和机器学习

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简介

Orange是一个基于组件的数据挖掘软件。它包括一系列的数据可视化、检索、预处理和建模技术。它不但具有一个良好的用户界面,同时也可以作为Python的一个模块使用。

特点

paint-data

  • 让数据挖掘变得生动有趣:通过大量的流程交互工具让它能同时帮新手和专家提供数据可视化和分析的功能。
  • 交互式数据可视化:通过数据可视化进行数据分析。包括统计分布图、柱状图、散点图和更深层次的决策树、分层聚簇、热点图、MDS(多维度分析)、线性预测等。
  • 可视化编程:通过可视化交互操作让你快速进行高质量的数据分析。图形化用户界面可以让人集中于数据分析而非编码。通过在画布中放置组件、连接组件、加载数据组件等操作让数据流过程变得高效而简单。
  • 附加组件功能:通过使用Orange自带的各类附加功能组件可以进行NLP、文本挖掘、构建网络分析、推断高频数据集和关联规则数据分析。

开发资源

协议

Orange遵守GLP协议发布,而Orange是基于QT的同样遵循GLP3.0协议发布。

官方网站:http://orange.biolab.si/
开源地址:https://github.com/biolab/orange

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