Hebel:支持GPU加速的深度学习Python库

深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络。Hebel通过PyCUDA库使用GPU CUDA来加速建立神经网络的过程。它实现了几类最重要的神经网络模型,提供各种激活函数和训练模型,包括momentum、Nesterov momentum、dropout和early stopping。

目前,hebel实现了前向式(feed-forward)神经网络模型,像自编码( Autoencoder)、卷积(Convolutional)神经网络模型和限制波尔兹曼机(Restricted Boltzman machines)等会以后会被加入。

Hebel还实现了L1 L2权重衰减(weight decay)。

更多文档:http://hebel.readthedocs.org/en/latest/getting_started.html
github主页:https://github.com/hannes-brt/hebel

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