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科学计算与分析

  • PyMC:马尔科夫链蒙特卡洛采样工具

    赵叶宇 整理 5

    PyMC是一个实现贝叶斯统计模型和马尔科夫链蒙塔卡洛采样工具拟合算法的Python库。PyMC的灵活性及可扩展性使得它能够适用于解决各种问题。除了包含核心采样功能,PyMC还包含了统计输出、绘图、拟合优度检验和收敛性诊断等方法。
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  • statsmodels:统计建模和计量经济学

    beyondwu 整理 2

    statsmodels是一个包含统计模型、统计测试和统计数据挖掘python模块。
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  • bcbio-nextgen:一个为全自动高通量测序分析提供最佳实践管道的工具

    赵叶宇 整理 1

    bcbio-nextgen是一个Python工具,它为全自动高通量测序分析提供了最佳的实践管道。bcbio的目标是提供一个能够进行数据测序分析处理组件的资源共享社区,以此能够让研究人员更专注于下游生物科学的研究。
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  • cclib:一个用来解析和解释计算化学软件包输出结果的库

    赵叶宇 整理 1

    cclib是一个由Python编写的开源库,它用于解析计算化学软件包的结果。cclib的目标主要是对来自程序和包含在输出文件中的数据进行重用。
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  • Open Mining:使用 Python 挖掘商业情报(Pandas Web 接口)

    赵叶宇 整理 1

    OpenMining是Github上的开源项目,它是由Python编写的商务智能应用服务器,为商务智能中大数据的处理提供了便捷的操作,以此来提高用户挖掘商业情报的效率。
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  • Blaze:NumPy和Pandas的大数据接口

    赵叶宇 整理 2

    Blaze生态系统为Python用户提供了高效处理大数据的高层访问接口,它是新一代Python实现的科学计算包,专为大数据打造用于处理分布式的各种数据源的计算。
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  • Orange:通过可视化编程或 Python 脚本进行数据挖掘、数据可视化、分析和机器学习

    beyondwu 整理 3 3

    Orange是一个基于组件的数据挖掘软件。它包括一系列的数据可视化、检索、预处理和建模技术。它不但具有一个良好的用户界面,同时也可以作为Python的一个模块使用。
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  • SciPy库:Python的科学计算工具集

    Daetalus 整理 2

    Scipy库构建于NumPy之上,提供了一个用于在Python中进行科学计算的工具集,如数值计算的算法和一些功能函数,可以方便的处理数据。
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  • NumPy:Python科学计算的基石

    Daetalus 整理 2

    NumPy是一个Python模块,这是Python科学计算基石,许多其他Python科学计算模块都在NumPy的基础上开发而来(如Scikit-learn、Matplotlib等)。
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  • Bayesian-belief-networks:优雅的贝叶斯信念网络框架

    rainbow 整理 1 1

    Bayesian-belief-networks允许你用纯Python创建贝叶斯信念网络和其他图模型,目前支持四种不同的推理方法。
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