3 资源
数据分析
Hebel：支持GPU加速的深度学习Python库
深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络。Hebel通过PyCUDA库使用GPU CUDA来加速建立神经网络的过程。它实现了几类最重要的神经网络模型，提供各种激活函数和训练模型，包括momentum、Nesterov momentum、dropout和early stopping。
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Bayesian-Methods-for-Hackers：概率编程与贝叶斯方法
Probabilistic Programming and Bayesian Methods for Hackers是一本写给开发者的关于贝叶斯方法和概率问题的免费开源书。贝叶斯方法的用途十分广泛，在经济学上能找出一堆的例子。而在IT行业，机器学习是非常典型的一个应用。而机器学习也是本书作者写本书的一个重要的理由。
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Pydata：基于Python的数据分析库
Pandas 是一个遵循BSD许可证的基于Python的开源库，提供高性能，易使用的数据结构与数据分析工具。pandas的优点在于可以使用Python进行整体的数据流分析，不用切换到特定的领域语言，例如R语言。
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