Tryton是一个用于构建三层高级通用应用平台的框架,使用Python语言编写,PostgreSQL作为数据库引擎。以模块化、可拓展性和安全性为特点提供了完整业务解决方案的核心基础。
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NLTK是一个高效的Python构建的平台,用来处理人类自然语言数据。它提供了易于使用的接口,通过这些接口可以访问超过50个语料库和词汇资源(如WordNet),还有一套用于分类、标记化、词干标记、解析和语义推理的文本处理库,以及工业级NLP库的封装器和一个活跃的讨论论坛。
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PyMC是一个实现贝叶斯统计模型和马尔科夫链蒙塔卡洛采样工具拟合算法的Python库。PyMC的灵活性及可扩展性使得它能够适用于解决各种问题。除了包含核心采样功能,PyMC还包含了统计输出、绘图、拟合优度检验和收敛性诊断等方法。
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statsmodels是一个包含统计模型、统计测试和统计数据挖掘python模块。
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Pylearn2是一个基于Theano的机器学习库,大部分功能基于Theano顶层实现。用户可以用数学表达式去编写Pylearn2插件(新模型、算法等),Theano不仅会帮助用户优化这些表达式,并且将这些表达式编译到CPU或者GPU中。
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bcbio-nextgen是一个Python工具,它为全自动高通量测序分析提供了最佳的实践管道。bcbio的目标是提供一个能够进行数据测序分析处理组件的资源共享社区,以此能够让研究人员更专注于下游生物科学的研究。
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Pillow库为Python解释器添加了图像处理功能。它提供广泛的文件格式支持,高效的内部表示,以及相当强大的图像处理功能。
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Sphinx能为Python项目创建智能且美观的文档,目前已经支持C/C++,计划添加其他语言支持。
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cclib是一个由Python编写的开源库,它用于解析计算化学软件包的结果。cclib的目标主要是对来自程序和包含在输出文件中的数据进行重用。
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OpenMining是Github上的开源项目,它是由Python编写的商务智能应用服务器,为商务智能中大数据的处理提供了便捷的操作,以此来提高用户挖掘商业情报的效率。
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bpython是轻量级的Python解析器,同时包含了常见的IDE功能。功能包括语法高亮,预计参数列表、自动缩进和自动补全。
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django-elastic-transcoder是一个Django的app,可以把亚马逊云(AWS)转码服务很容易地整合到Django中。
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MRQ(MR.Queue)是一个Python的基于Redis、Mongo和gevent的分布式任务队列。
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Blaze生态系统为Python用户提供了高效处理大数据的高层访问接口,它是新一代Python实现的科学计算包,专为大数据打造用于处理分布式的各种数据源的计算。
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Django REST framework是一个强大而灵活的Web API构建工具。
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PyBrain是一个基于Python的机器学习库,将一系列的数据处理的算法封装到被称之为Module的模块中。
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Orange是一个基于组件的数据挖掘软件。它包括一系列的数据可视化、检索、预处理和建模技术。它不但具有一个良好的用户界面,同时也可以作为Python的一个模块使用。
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peewee是一款轻量级、丰富的ORM(Object Relation Mapping,对象关系映射),支持postgresql、mysql和sqlite。
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Twisted是基于事件驱动的网络引擎框架,支持Python2.7和3.3+。
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Jinja2是纯python编写的模板引擎,它和Django类似提供non-XML语法,除此之外还支持内联表达式和一个可选的沙箱环境。Jinja2遵守BSD开源协议。
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