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自然语言处理

  • Mallet:NLP工具,支持文档分类、聚类、主题建模

    唐尤华 整理 1

    MALLET是一个Java开发包,提供了统计学自然语言处理、文档分类、聚类、主题建模、信息提取和其它机器学习文本应用。
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  • Apache OpenNLP:处理类似分词等常见任务的工具

    唐尤华 整理 1

    Apache OpenNLP开发库是一个机器学习开发库,用于自然语言处理。OpenNLP支持常见的NLP任务,比如分词、断句、词性标注、命名实体抽取、组块分析、解析和指代消解。通常这些任务用来提供高级文本处理服务。OpenNLP还支持基于机器学习的最大熵和感知器功能。
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  • LingPipe:自然语言处理工具包

    刘立华 整理 1

    LingPipe是运用计算机语言学处理文本信息的工具包,可用于如下任务:在新闻中查找人名、组织或位置,自动分类Twitter搜索结果,提供查询的正确拼写建议等。
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  • Stanford CoreNLP:一个独立的自然语言处理框架与服务

    凝枫 整理 2 1

    Stanford CoreNLP 提供了一系列自然语言的分析工具,对于用户提供的一段文字,它都能提供出每个词语的组成与语法,与相互之间的依赖关系。
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