mlpack是一个C++机器学习库,侧重于可扩展性、速度和易用性。它的目的是通过一个简单的、前后一致的API让新用户使用机器学习成为可能,同时利用C++语言特征为专家用户提供最好的性能和最大的灵活性。这些通过提供一系列命令行执行程序完成,就像使用一个黑箱,而且专家用户和研究者可以容易的更改一个模块化的C++ API的内部算法。
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Caffe是一个深度学习框架,具有表达力强、速度快和模块化的思想,由伯克利视觉学习中心(BVLC)和社区贡献者开发。Yangqing Jia在加州大学伯克利分校攻读博士期间创建了这个项目。
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ccv是一个基于C语言实现的、带缓存的现代计算机视觉库。它实现了许多先进的算法,如快速检测算法、精准检测算法、跟踪算法、特征点检测算法等。
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