Boost.GIL:通用图像库

boost_gil

在任何包含图表、图像处理和视频,还有像素数据可变性表征(色域、位深度、频道预定、平面/隔行、平衡政策)的项目中,图像都是一个基本结构。很难写出和图像相关的即通用又高效的代码。GIL是一个C++通用库,可以使用它写出一般的图像算法,其性能和手写处理特定类型图像的算法相似。

主要特性

  • 通用性:使用图像相关算法提取图像特征。使用GIL可以立刻写出代码,适用于任何图像类型。
  • 执行性:速度在GIL库的设计中起主要作用,一般算法在速度上和手工编写处理特定图像类型的代码类似。
  • 灵活性:编译类型参数解决方案可以使代码快速执行,但是严重限制了代码的灵活性。GIL库可以在运行时指定任何图像类型(只需要消耗和虚拟调用差不多的极少的性能)。
  • 延展性:GIL是一个基于概念的库,几乎允许每一个部分被替代,包括频道、色域、像素、像素迭代器、定位器、视角、图像和算法
  • 兼容性:GIL库被设计成一个STLBoost的补充库。通用STL算法经过专门优化,可以用于像素操作,而GIL库本身就可以处理现有的未经加工的像素数据。

最新版本

安装

GIL的最新版本可以从网站(http://stlab.adobe.com/gil)下载。GIL已经被批准和Boost融合,未来只需要安装Boost(http://www.boost.org)就可以安装GIL。

GIL只包含头文件,不需要链接任何库,也不需要编译Boost。网站中的头文件足够用于大多数项目。

示例

接口和代码

示例为GIL在程序中的用法,实现功能为输入8位无符号灰度图像输出8位有符号灰度图像。其中gray8c_view_t是GIL定义的类型,表示8位灰度源图像(用符号“c”表示);同理,gray8s_view_t表示8位有符号整型类型(用符号“s”表示)。

资源链接

官方网站:http://www.boost.org/doc/libs/1_56_0/libs/gil/doc/index.html
开源地址:https://github.com/boostorg/gil

1 收藏

资源整理者简介:Juliesand



直接登录

推荐关注

按分类快速查找

关于资源导航
  • 伯乐在线资源导航收录优秀的工具资源。内容覆盖开发、设计、产品和管理等IT互联网行业相关的领域。目前已经收录 1440 项工具资源。
    推送伯乐头条热点内容微信号:jobbole 分享干货的技术类微信号:iProgrammer