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唐尤华 整理的资源

  • OverOps(Takipi):产品运行时错误监测及调试商业工具

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    OverOps(Takipi)解决Java应用中的几大难题,用来了解生产环境中Java应用程序的错误原因,改进生成的日志,让每个错误信息都能直接找到原因。
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  • Koloboke:Hash set和hash map

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    Koloboke是Java Collection API的一个高性能实现。
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  • Dagger2:编译时注入框架,不需要使用反射

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    Dagger是一个完全静态、编译时依赖注入(DI)框架,支持Java与Android平台,旨在解决那些基于反射的解决方案中令人困扰的开发和性能问题。Dagger 2对早期版本(由Square开发)进行了修改,目前由Google维护。
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  • Apache DeltaSpike:CDI扩展框架

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    Apache DeltaSpike是一组可移植CDI扩展,让CDI与Java EE应用开发变得更简单。
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  • Wire:整洁的轻量级协议缓存

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    Wire是一个简洁的轻量级协议缓存,针对Android与Java平台。Wire与Square无关,是完全独立的缓存实现,特别针对Android与Java平台设计。
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  • SBE:简单二进制编码,是最快速的消息格式之一

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    简单二进制编码(Simple Binary Encoding SBE)是针对OSI网络模型第6层二进制应用消息通信的高性能编解码器。SBE提供了Java和C++两种实现。SBE的设计旨在为 Aeron 通信系统提供低延时、高吞吐量的通讯。SBE使用Agrona作为底层的缓存实现。
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  • Protobuf:Google数据交换格式

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    Protocol buffers是一个语言中立、平台无关的结构化数据序列化扩展机制。它类似XML,更加小巧、快速、简洁。你可以一次性把组织成结构化数据,然后通过生成的特殊代码对其进行读写,支持各种数据流和编程语言。
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  • Presto:针对大数据的分布式SQL查询引擎

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    Presto是一个开源分布式SQL查询引擎,支持GB/PB级数据源交互查询分析。
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  • JDBI:便捷的JDBC抽象

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    JDBI是一个使用方便的SQL开发库,用符合Java语言习惯的集合、Bean等方式,提供关系数据库访问接口,同时保留了JDBC类似的信息。JDBI提供了链式风和SQL对象两种风格的API。
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  • HikariCP:高性能JDBC连接工具

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    HikariCP是一个“零开销”产品级连接池,速度更快,正确率更高。
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  • Buildkite:用简单脚本设置pipeline,实现能快速构建的持续集成工具

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    团队的软件开发过程实现自动化,从测试到交货,支持各种语言、环境及工具链。加快构建速度,让自动化构建更智能。
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  • Travis:通常用作开源项目的托管服务

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    Travis CI是一个托管的持续集成和部署系统,支持两个版本。travis-ci.com为私有仓库服务,travis-ci.org为公共仓库服务。
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  • TeamCity:JetBrain的持续集成解决方案

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    Teamcity是Jetbrains强大的持续集成(CI)解决方案。
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  • Go:ThoughtWork开源持续发布解决方案

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    Go是ThoughtWork的开源持续发布解决方案。借助Go可以实现产品持续交付,让“构建-测试-发布”周期自动、简化且可靠。
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  • fabric8:容器集成平台

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    fabric8是一个开源集成开发平台,为基于Kubernetes和Jenkins的微服务提供持续发布。
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  • Codeship:提供托管服务,提供有限的免费模式

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    Codeship是一个带有原生Docker支持的持续集成平台,帮助加速软件开发过程。
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  • OptaPlanner:业务规划与资源调度优化求解程序

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    OptaPlanner是一个轻量级、可嵌入规划引擎,100%纯Java开发,可以方便地与其他Java技术结合。OptaPlanner支持业务资源优化,让企业在资源(员工、资产、时间、资金)有限的情况下为客户提供服务。OptaPlanner解决的案例包括车辆路径、雇员排班、云优化、任务调度、装箱问题等。
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  • Choco:可直接使用的约束满足问题求解程序,使用了约束规划技术

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    Choco是一个开源免费的约束规划Java开发库。用户声明一组约束条件对问题进行建模,Choco通过调整约束过滤算法解决问题。
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  • jQAssistant:使用基于Neo4J查询语言进行代码静态分析

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    jQAssistant是一个QA工具,支持在结构层定义与验证项目特定规则。它基于Neo4j图形化数据库,可嵌入到构建流程,自动进行规则检测、生成用户定义的数据报表。
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  • Error Prone:将常见编程错误作为运行时错误报告

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    Error Prone增强了编译器类型检查,可以提前发现错误在产品发布前解决问题。Error Prone用在Google的Java构建系统中,发现并减少各种严重Bug。
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