7 资源

赵叶宇 整理的资源

  • NLTK:一个先进的用来处理自然语言数据的Python程序。

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    NLTK是一个高效的Python构建的平台,用来处理人类自然语言数据。它提供了易于使用的接口,通过这些接口可以访问超过50个语料库和词汇资源(如WordNet),还有一套用于分类、标记化、词干标记、解析和语义推理的文本处理库,以及工业级NLP库的封装器和一个活跃的讨论论坛。
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  • PyMC:马尔科夫链蒙特卡洛采样工具

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    PyMC是一个实现贝叶斯统计模型和马尔科夫链蒙塔卡洛采样工具拟合算法的Python库。PyMC的灵活性及可扩展性使得它能够适用于解决各种问题。除了包含核心采样功能,PyMC还包含了统计输出、绘图、拟合优度检验和收敛性诊断等方法。
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  • Pylearn2:一个基于Theano的机器学习库

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    Pylearn2是一个基于Theano的机器学习库,大部分功能基于Theano顶层实现。用户可以用数学表达式去编写Pylearn2插件(新模型、算法等),Theano不仅会帮助用户优化这些表达式,并且将这些表达式编译到CPU或者GPU中。
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  • bcbio-nextgen:一个为全自动高通量测序分析提供最佳实践管道的工具

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    bcbio-nextgen是一个Python工具,它为全自动高通量测序分析提供了最佳的实践管道。bcbio的目标是提供一个能够进行数据测序分析处理组件的资源共享社区,以此能够让研究人员更专注于下游生物科学的研究。
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  • cclib:一个用来解析和解释计算化学软件包输出结果的库

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    cclib是一个由Python编写的开源库,它用于解析计算化学软件包的结果。cclib的目标主要是对来自程序和包含在输出文件中的数据进行重用。
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  • Open Mining:使用 Python 挖掘商业情报(Pandas Web 接口)

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    OpenMining是Github上的开源项目,它是由Python编写的商务智能应用服务器,为商务智能中大数据的处理提供了便捷的操作,以此来提高用户挖掘商业情报的效率。
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  • Blaze:NumPy和Pandas的大数据接口

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    Blaze生态系统为Python用户提供了高效处理大数据的高层访问接口,它是新一代Python实现的科学计算包,专为大数据打造用于处理分布式的各种数据源的计算。
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